--- title: "Créer une application avec l'IA (Lovable, Cursor) : jusqu'où ça va vraiment ? | Orange Bleu" canonical_url: "https://orangebleu.be/blog/creer-une-app-avec-l-ia" last_updated: "2026-08-26T15:30:01.410Z" meta: description: "Lovable, Cursor, vibe coding : ce que l'IA génère bien, où ça casse (sécurité, données, scaling), et quoi faire quand votre app générée coince. Par une agence qui utilise ces outils tous les jours." "og:description": "Lovable, Cursor, vibe coding : ce que l'IA génère bien, où ça casse (sécurité, données, scaling), et quoi faire quand votre app générée coince. Par une agence qui utilise ces outils tous les jours." "og:title": "Créer une application avec l'IA (Lovable, Cursor) : jusqu'où ça va vraiment ? | Orange Bleu" --- [![Orange Bleu](https://orangebleu.be/_ipx/q_80&s_55x48/assets/ob-logo.png)Accueil Orange Bleu](https://orangebleu.be/) [** Prendre RDV **](https://cal.com/antoine-gowie/meeting) # **Créer une application avec l'IA (Lovable, Cursor) : jusqu'où ça va vraiment ?** Lovable, Cursor, vibe coding : ce que l'IA génère bien, où ça casse (sécurité, données, scaling), et quoi faire quand votre app générée coince. Par une agence qui utilise ces outils tous les jours. Par Antoine Gowie, mis à jour le 26 août 2026 Disons-le d'entrée : on utilise ces outils tous les jours. L'IA écrit du code chez Orange Bleu, et elle nous rend plus rapides. Donc non, cet article ne va pas vous expliquer que Lovable ou Cursor « c'est de la triche ». Il va vous expliquer ce que ces outils font remarquablement bien, l'endroit précis où ils s'arrêtent, et pourquoi la différence entre les deux s'appelle une décision, pas une ligne de code. ## Ce que l'IA fait remarquablement bien **Le prototype en heures.** Décrire une idée et voir une interface fonctionnelle le soir même : c'est réel, et c'est une révolution pour la validation. Montrer un prototype à de futurs clients vaut mieux que trente pages de spécifications. **Le code standard.** Formulaires, écrans classiques, opérations de base, intégrations documentées : l'IA les produit vite et plutôt bien. **L'accélération des professionnels.** C'est notre usage : l'IA écrit, le développeur décide (architecture, revue, sécurité, tests). Le gain est massif _parce qu'il y a quelqu'un pour trancher_. Cette nuance est tout le sujet de cet article. ## Où ça casse (et pourquoi vous ne le verrez pas venir) Le problème des applications entièrement générées n'est jamais visible dans la démo. Il arrive après : 1. **La sécurité.** L'IA génère du code qui _fonctionne_, pas du code qui _résiste_. Données accessibles sans autorisation, secrets exposés côté client, validations absentes : votre démo marche, vos données clients fuitent. 2. **Les données.** Le modèle de données d'une app générée par itérations successives ressemble à la conversation qui l'a produite : des couches empilées sans plan. Tout changement structurel devient de l'archéologie. 3. **Le plafond des 80 %.** Les premiers 80 % arrivent à une vitesse grisante. Les vingt restants (le cas particulier de votre métier, l'intégration exotique, la performance à charge) résistent, parce que l'IA régénère au lieu de raisonner. Chaque correction en casse une autre. 4. **La duplication.** Plutôt que de mettre une logique en commun, l'IA la recopie : la même règle se retrouve recopiée dans dix écrans, avec dix variantes légères. Tant que vous ajoutez des fonctionnalités, ça ne se voit pas. Le jour où une règle métier change, il faut la corriger à dix endroits sans en oublier un seul : les bugs de production sortent précisément des copies qu'on a manquées. 5. **La maintenance.** Qui corrige, dans huit mois, un bug dans 40 000 lignes que personne n'a jamais lues ? Le code généré sans relecture est du code hérité dès le premier jour. ## Le vrai usage intelligent (notre grille) **Utilisez ces outils sans hésiter pour** valider une idée, montrer un concept, tester un parcours avec de vrais utilisateurs, construire un outil interne jetable. Coût quasi nul, apprentissage maximal : c'est le meilleur rapport enseignements/euro de l'histoire du prototypage. **Passez au développement encadré quand** de vrais clients paient, que de vraies données personnelles entrent en jeu, ou que le produit devient votre gagne-pain. Le prototype devient alors un cahier des charges vivant, le meilleur brief qu'une agence puisse recevoir, d'ailleurs : [comment le formaliser](https://orangebleu.be/blog/cahier-des-charges-application). **Et nous là-dedans ?** On reconstruit sur des fondations saines en gardant votre vitesse : l'IA continue d'écrire du code, avec un architecte qui décide, des tests, et quelqu'un qui répond quand ça casse. ## « J'ai créé mon app avec l'IA et maintenant ça coince » Vous n'êtes pas seul, et ce n'était pas une erreur : vous avez validé votre marché pour une fraction du coût historique. La suite ressemble à une [reprise de projet classique](https://orangebleu.be/blog/reprendre-projet-mal-code) avec une particularité : on jette généralement plus de code, mais on garde plus de valeur, à savoir vos écrans validés, vos parcours testés, vos retours utilisateurs. L'audit dit ce qui est récupérable ; souvent, le produit se reconstruit en quelques sprints, puisque toutes les décisions produit sont déjà prises. Si votre question de départ était plutôt l'arbitrage entre plateforme et code : [sur mesure ou no-code](https://orangebleu.be/blog/sur-mesure-ou-no-code). ## **Questions fréquentes ** - ### **Une app Lovable peut-elle aller en production ?** Pour un outil interne à faible enjeu, oui. Pour un produit avec paiements et données personnelles, seulement après un audit de sécurité sérieux, et il révèle presque toujours du travail. - ### **Le développement par IA va-t-il remplacer les agences ?** Il remplace le code standard, pas les décisions. Notre métier n'a jamais été de taper du code : c'est de décider quoi construire, comment l'architecturer, et d'en répondre dans la durée. Ces trois choses ont pris de la valeur. - ### **Vibe coding, ça veut dire quoi ?** Développer en dialoguant avec l'IA sans lire le code produit. Grisant pour prototyper, dangereux en production : par définition, personne ne sait ce que fait le logiciel. - ### **Combien coûte la reprise d'une app générée par IA ?** Comme une reprise classique : un audit d'abord, puis généralement une reconstruction partielle. La majorité de nos projets se situent entre 20 000 et 50 000 €, souvent moins quand le prototype a déjà tranché toutes les questions produit. ## **Vous voulez un chiffre pour votre projet ?** Premier échange de 30 minutes, gratuit et sans engagement. On vous donne une fourchette honnête, même si la réponse est « ne faites pas de sur mesure ». [**Prendre RDV **](https://cal.com/antoine-gowie/meeting)